乂學(xué)教育很會利用抖音和頭條的流量！來悟空做問答營銷了。但是還是得發(fā)表下自己的意見，關(guān)注你們很久了。我之前寫過一篇文章中提到了《90%的AI教育都是偽人工智能》網(wǎng)上應(yīng)該可以找到的。
首先要明白AI教育的核心：幫助每個學(xué)生找到“元認知能力”
AI教育并不會改變“老師-學(xué)生”的二元結(jié)構(gòu)，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網(wǎng)教育未完成的兩大難題：
1.如何幫助學(xué)生找到學(xué)習(xí)方法、提升學(xué)習(xí)效率？在中國一個普通中學(xué)生80%的學(xué)習(xí)時間是低效的。
2.如何幫助老師對學(xué)生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。
AI教育的優(yōu)勢在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學(xué)生自己都不清楚的“癥結(jié)”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時AI還能幫助老師實現(xiàn)教學(xué)效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學(xué)兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學(xué)場景之中個性化建模，最終實現(xiàn)“讓學(xué)生更會學(xué)，讓老師更會教”，這是人工智能教育的目的。
陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質(zhì)不是灌輸知識，而是要啟發(fā)學(xué)生思考并讓學(xué)生掌握自主學(xué)習(xí)的能力。目前很多偽AI學(xué)習(xí)神器只能“授人以魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎(chǔ)教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學(xué)生能自主制定適合自己的學(xué)習(xí)方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學(xué)生在混沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運兒自覺不自覺的分享了“元認知能力”。
當(dāng)人主動設(shè)定學(xué)習(xí)計劃、自我反饋、動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)策略時，就接近了“元認知”，在大數(shù)據(jù)時代，這種元認知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學(xué)習(xí)者提供關(guān)于反復(fù)激活元認知能力的“訓(xùn)練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓(xùn)練法”就好比給蹣跚學(xué)步的嬰兒安上矯正走姿的“學(xué)步車”，具體應(yīng)用什么樣“訓(xùn)練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進行場景化定制的，有可能是通向?qū)W習(xí)目標(biāo)所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型能不斷調(diào)取和強化人的“元認知能力”。
盡管市面上90%項目都是著眼于知識點和解題訓(xùn)練的自適應(yīng)，真正AI教育項目的AI不僅包含自適應(yīng)的知識圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學(xué)生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識路徑矩陣”即AI可根據(jù)學(xué)生對知識和能力體系的理解定制出個性化學(xué)習(xí)路徑。與此同時，AI讓學(xué)生在對知識的理解與記憶過程中不僅訓(xùn)練知識掌握度，還不自覺地訓(xùn)練了元認知能力，這套“個性化學(xué)習(xí)引擎”其實是在培養(yǎng)學(xué)生“忘掉所有知識后”剩下的元認知能力，具有普適化的特點。
實際上，AI教育并不需要局限在某一學(xué)習(xí)階段、某一學(xué)科的知識體系，完全可以打造一個跨學(xué)科、跨門類、跨階段使用的“通用知識學(xué)習(xí)引擎”，也就是說，除了應(yīng)用在K12領(lǐng)域外，AI教育還可以應(yīng)用在高等教育階段，甚至在輔導(dǎo)大學(xué)生時比中小學(xué)生會更為輕松，無須綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)動力因素等。
反過來講，如果市面上的人工智能教育項目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領(lǐng)域?qū)＜铱偨Y(jié)的經(jīng)驗規(guī)則的“偽AI”。
當(dāng)前AI教育項目的商業(yè)化進程走向大體分為兩大派：
一派是自建場景的顛覆派，主要是自適應(yīng)模式模仿老師的教學(xué)行為，其目標(biāo)是以“AI教師”完全取代真人老師教學(xué)，屬于“人機對抗”模式，較為典型的是乂學(xué)教育的松鼠AI。
另一派是升級現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機共教”模式。
一般走人機對抗模式最終走的是to C模式；而“人機共教”走的是to B模式。鑒于我國當(dāng)前AI教育的應(yīng)用場景主要為教學(xué)機構(gòu)包括全日制學(xué)校與培訓(xùn)機構(gòu)，而非一個個分散的學(xué)生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到和訓(xùn)練，幫助學(xué)生提分和學(xué)校提升升學(xué)率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。
從“全日制學(xué)?！睉?yīng)用AI的實踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學(xué)的針對性，AI教師實際上相當(dāng)于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負荷量，比如AI幫老師批改作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項目不需要擔(dān)心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師”的局面也是基礎(chǔ)教育機構(gòu)所希望看到的。
由于全日制學(xué)校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓(xùn)機構(gòu)更加海量、持續(xù)、高頻，因而兩類AI教育的模式更看重AI在全國全日制學(xué)校場景中的數(shù)據(jù)價值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應(yīng)用能力培訓(xùn)公益活動。
To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓(xùn)機構(gòu)，他們所面對的學(xué)生付費意愿強、購買力相對旺盛，是AI教育項目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)用AI教育項目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？
1.首先、AI教練能保持教學(xué)效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學(xué)效果不確定的弊端。
2.其次、AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓(xùn)機構(gòu)因為名師稀缺且流動性大限制培訓(xùn)機構(gòu)的規(guī)?；l(fā)展的瓶頸。
3.再次、比如高木學(xué)習(xí)的AI幫助學(xué)生發(fā)掘了“元認知能力”增強學(xué)習(xí)信心、提分效果明顯，幫助合作培訓(xùn)機構(gòu)提升了續(xù)費率，為招生帶來便捷。
可以說，人工智能教育走to B模式是“為教學(xué)機構(gòu)賦能”，既能為全日制學(xué)校老師和學(xué)生“減負”，又在給培訓(xùn)機構(gòu)做大業(yè)務(wù)“增量”的，難能可貴的是，AI項目并不需要學(xué)生端那里刷品牌存在感，把所有的教學(xué)效果功勞于老師，可用“潤物細無聲”來形容。
所以，輕言顛覆老師的，其實并不是很懂AI，因為教育的本質(zhì)是人對人的啟發(fā)，而不是機器對人。但是機器可以幫助老師提升教學(xué)的工作效率，但是解決了不了教學(xué)的根本問題，人除了學(xué)習(xí)知識以外，還有人格魅力的感召和德育的感化。（詳細可以關(guān)注我的公號：靠譜的阿星）